Tag: analiza danych

Zespół ekspertów w dziedzinie statystyki z kilkunastoletnim doświadczeniem wykona dla Ciebie analizy statystyczne na każdym etapie procesu badawczego. Specjaliści ds. statystyki i matematyki, posiadający najbardziej zaawansowane narzędzia badawcze, aby Twoje badania odniosły zamierzony sukces. Oferowana pomoc statystyczna dla badań naukowych, biznesu oraz branży medyczno-farmaceutycznej to nie tylko przeprowadzenie rzetelnych analiz zgromadzonych wyników badań, ale także opracowanie i przygotowanie całościowej eksploracji.

 

Proces badawczy

Dzięki doświadczeniu ekspertów, wsparcie procesu badawczego może odbyć się na każdym etapie. Zarówno doradztwo w zakresie wstępnego projektowania badań:

• opracowanie pytań badawczych, ustalenie hipotez, wskazanie celu badań oraz odpowiednich narzędzi i doboru próby badawczej,

Jak i pomoc statystyczna dotycząca:

• metodologii badań,
• procesu data management,
• kontroli poprawności wykorzystywanych danych,
• dokładnych analiz statystycznych pozyskanych rekordów,
• opracowania wyników z wygenerowanych danych.

Współpraca podjęta z ekspertami z firmy BioStat^® to gwarancja jakości i możliwość korzystania z autorskich rozwiązań. Nieustanna współpraca z naukowcami i wiodącymi w polskiej nauce ośrodkami akademickimi pozwoliła profesjonalistom firmy BioStat^® wypracować szybkie i niezawodne metody działań, zgodnie z najwyższymi standardami naukowymi.

 

Branża medyczno-farmaceutyczna

Wieloletnie badania w branży healthcare pozwoliły stworzyć ekspertom z BioStat^® innowacyjny system eCRF.biz™ do zarządzania danymi otrzymywanymi w trakcie badań klinicznych. Połączenie wysiłków ekspertów z dziedziny IT oraz statystyki wspomaga proces szeroko zakrojonych badań klinicznych. Zainspirowani doświadczeniem badaczy, przygotowaliśmy rozwiązania dla medycyny i farmacji obejmujące pomoc statystyczną:

• dokładny plan analizy statystycznej poprzez oprogramowanie,
• randomizację próby badawczej,
• opracowanie doboru próby pod względem liczebności,
• analizy w czasie rzeczywistym,
• szczegółowe raporty końcowe z uzyskanych wyników badań.

 

Aby móc przeprowadzić analizy: prognostyczne, testy korelacji, porównawcze, opisowe, testy istotności statystycznej oraz analizy wariancji i regresji, należy wykorzystać specjalistyczną wiedzę metodologiczną. Zyskaj na czasie i skorzystaj ze wsparcia specjalistów z BioStat^®.

Jak Big Data wspiera opiekę nad pupilami?

Big Data odgrywa kluczową rolę w zrozumieniu zdrowia i zachowań naszych zwierząt. Dzięki nowoczesnym technologiom, takim jak obroże GPS, monitory aktywności czy inteligentne miski, możemy zbierać dane o codziennym funkcjonowaniu pupili. Informacje takie jak ilość spożywanego jedzenia, liczba godzin snu czy poziom aktywności są analizowane w czasie rzeczywistym, co pozwala właścicielom szybko wykrywać niepokojące zmiany. Na przykład, nagły spadek aktywności może być pierwszym sygnałem choroby, a zmniejszone spożycie wody może wskazywać na problemy zdrowotne, takie jak odwodnienie.

Dzięki aplikacjom i urządzeniom opartym na Big Data właściciele mogą dostosować opiekę do indywidualnych potrzeb zwierzęcia, poprawiając jego komfort życia. Wskazówki na temat monitorowania zdrowia pupili można poznać na portalu dla właścicieli zwierząt domowych, który skupia się na przekazaniu kompleksowych informacji o opiece nad zwierzętami.

 

Big Data w weterynarii. Jak algorytmy pomagają w diagnostyce i leczeniu zwierząt?

Big Data zmienia sposób, w jaki weterynarze podchodzą do diagnostyki i leczenia zwierząt. Analiza danych medycznych, takich jak wyniki badań laboratoryjnych, zdjęcia RTG czy ultrasonograficzne, umożliwia wcześniejsze i dokładniejsze rozpoznanie chorób. Algorytmy wykorzystujące sztuczną inteligencję potrafią analizować tysiące przypadków, co pozwala weterynarzom wyciągać precyzyjne wnioski i dobierać najlepsze metody leczenia. Na przykład, algorytmy mogą wykrywać mikroskopijne zmiany na obrazach RTG, które mogłyby umknąć ludzkiemu oku, co jest kluczowe w leczeniu takich chorób jak nowotwory. Dodatkowo technologie oparte na Big Data umożliwiają tworzenie spersonalizowanych terapii przez weterynarzy online, które są dostosowane do potrzeb danego zwierzęcia.

 

Jak dane pomagają chronić zagrożone gatunki?

Big Data stało się potężnym narzędziem w walce o ochronę dzikiej przyrody. Dzięki technologii monitorowania, takiej jak kamery, drony czy czujniki GPS, naukowcy mogą śledzić populacje zwierząt na całym świecie. Analiza tych danych pozwala zidentyfikować główne zagrożenia dla gatunków, takie jak zmiany klimatyczne, degradacja środowiska czy nielegalne kłusownictwo.

Modele predykcyjne, oparte na zebranych danych, pomagają przewidywać migracje zwierząt, co umożliwia lepsze planowanie działań ochronnych, takich jak tworzenie nowych rezerwatów czy korytarzy ekologicznych. Na przykład, dane o populacjach słoni w Afryce pozwoliły na skuteczniejsze rozmieszczenie patroli antykłusowniczych, co przyczyniło się do zahamowania spadku liczby tych zwierząt. Dzięki analizie danych możliwe jest nie tylko lepsze zrozumienie potrzeb gatunków, ale także szybkie reagowanie na zagrożenia.