Tag: analizy danych

Poprawna analiza danych otwiera dla badaczy nowe możliwości i pozwala im tworzyć rozwiązania, które przyczynią się do założonego celu rozwojowego.

Dane otaczają nas z każdej strony

O realizowanych działaniach statystycznych w procesach badawczych można powiedzieć, że odpowiada ona za wskazywanie prawidłowości, które wydarzają się w obrębie badanego zagadnienia. Dlatego też analizie danych podlegają najróżniejsze tematy takie jak na przykład:

• zależności między reklamą a osiąganymi zyskami;
• relację między doświadczeniem pracownika a jakością jego pracy;
• wpływ zadowolenia pacjentów z usługi a czas potrzebny na powrót do dobrej formy.

Przede wszystkim przed przystąpieniem do gromadzenia danych należy określić cel całego badania, który będzie unikalny,  a przy tym osiągalny i ambitny.

Jaki powinien być cel badania?

Punktem wyjściowym dla pełnowartościowego procesu badawczego jest skonkretyzowanie celu. Do szczególnych cech, który powinien posiadać dobry cel można zaliczyć między innymi:

• pozytywny wydźwięk celu;
• wskazanie czasu potrzebnego na realizację procesu;
• wskazanie zastosowania osiągnięcia celu;
• przydatność celu.

Dane zbierane w procesie badawczym pozostają w ścisłej korelacji z postawionym celem. Można powiedzieć, iż to cel determinuje, jakich danych będziemy poszukiwać i gdzie, a zatem także z jakich narzędzi skorzystamy w realizowanym projekcie.

Procesy dające nowe możliwości

Jako że procesy badawcze są wieloetapowymi działaniami należy zdać sobie sprawę z wagi właściwego określenia celu, a następnie wybrania narzędzi. Innowacyjne metody koncentrujące się m.in. na ankietyzacji online bądź z wykorzystaniem urządzeń mobilnych skracają w znaczy sposób czas potrzebny na analizę danych. Tych samym można powiedzieć, że dbają o wysoką jakość realizowanych projektów.

Nakierować działania na cel

Dlatego mówiąc o procesie badawczym należy podkreślać jego złożoność, a co za tym idzie wskazywać rozwiązania, które przyczyniają się do lepsze zrozumienia badanego zjawiska i zwiększenia skuteczności prowadzonych działań w ramach danego projektu. Głównym celem każdego procesu badawczego jest prowadzenie badania w taki sposób, aby dostarczało ono wszystkich potrzebnych informacje ze względu na przyjęty cel.

Zespół ekspertów w dziedzinie statystyki z kilkunastoletnim doświadczeniem wykona dla Ciebie analizy statystyczne na każdym etapie procesu badawczego. Specjaliści ds. statystyki i matematyki, posiadający najbardziej zaawansowane narzędzia badawcze, aby Twoje badania odniosły zamierzony sukces. Oferowana pomoc statystyczna dla badań naukowych, biznesu oraz branży medyczno-farmaceutycznej to nie tylko przeprowadzenie rzetelnych analiz zgromadzonych wyników badań, ale także opracowanie i przygotowanie całościowej eksploracji.

Proces badawczy

Dzięki doświadczeniu ekspertów, wsparcie procesu badawczego może odbyć się na każdym etapie. Zarówno doradztwo w zakresie wstępnego projektowania badań:

• opracowanie pytań badawczych, ustalenie hipotez, wskazanie celu badań oraz odpowiednich narzędzi i doboru próby badawczej,

Jak i pomoc statystyczna dotycząca:

• metodologii badań,
• procesu data management,
• kontroli poprawności wykorzystywanych danych,
• dokładnych analiz statystycznych pozyskanych rekordów,
• opracowania wyników z wygenerowanych danych.

Współpraca podjęta z ekspertami z firmy BioStat^® to gwarancja jakości i możliwość korzystania z autorskich rozwiązań. Nieustanna współpraca z naukowcami i wiodącymi w polskiej nauce ośrodkami akademickimi pozwoliła profesjonalistom firmy BioStat^® wypracować szybkie i niezawodne metody działań, zgodnie z najwyższymi standardami naukowymi.

Branża medyczno-farmaceutyczna

Wieloletnie badania w branży healthcare pozwoliły stworzyć ekspertom z BioStat^® innowacyjny system eCRF.biz™ do zarządzania danymi otrzymywanymi w trakcie badań klinicznych. Połączenie wysiłków ekspertów z dziedziny IT oraz statystyki wspomaga proces szeroko zakrojonych badań klinicznych. Zainspirowani doświadczeniem badaczy, przygotowaliśmy rozwiązania dla medycyny i farmacji obejmujące pomoc statystyczną:

• dokładny plan analizy statystycznej poprzez oprogramowanie,
• randomizację próby badawczej,
• opracowanie doboru próby pod względem liczebności,
• analizy w czasie rzeczywistym,
• szczegółowe raporty końcowe z uzyskanych wyników badań.

Aby móc przeprowadzić analizy: prognostyczne, testy korelacji, porównawcze, opisowe, testy istotności statystycznej oraz analizy wariancji i regresji, należy wykorzystać specjalistyczną wiedzę metodologiczną. Zyskaj na czasie i skorzystaj ze wsparcia specjalistów z BioStat^®.

Skomplikowany proces powstawania analiz

Zanim powstanie jakakolwiek analiza statystyczna, to poprzedza ją kilka kroków, które są niezbędne do tego, aby takowa analiza była rzetelnie i prawidłowo przeprowadzona. Cały proces zaczyna się od zaprojektowania badania, gdzie wykonuje się czynności:

• Plan analizy statystycznej
• Losowanie próby
• Przygotowanie kwestionariusza ankiety, opracowanie eCRF
• Wybór metody do analizy

Kolejnym krokiem jest działanie związane z gromadzeniem danych, tu również wymagane jest kilka czynności, które uskuteczniają ostateczne wyniki:

• Wykonanie baz danych
• Badania online
• Cyfryzacja i wprowadzenie danych
• Przygotowanie danych, aby powstała analiza statystyczna
• Opracowanie graficzne powstałych wyników

Ostatnim krokiem jest analiza statystyczna, która może być wykonana na kilka sposobów:

• Analiza statystyczna
• Korelacja, testy
• Analiza regresji
• Analiza przeżycia

Całość zamka się opracowaniem raportu badawczego zgodnie ze standardami czasopism listy filadelfijskiej.

Wykorzystywanie raportu z badań

Na podstawie zebranych danych można zacząć prowadzić działania, jednak należy pamiętać o ostrożności względem otrzymanych danych, ponieważ trzeba mieć wzgląd na zalety oraz ograniczenia zdobytych danych oraz sprawdzić w jakim stopniu są one adekwatne do zagadnienia, które nas interesuje. Dlatego warto zlecać takie badania specjalistom, którzy obracają się w temacie i dają gwarancję na prawidłowo wykonanie zlecenie. A prawidłowo wykonane badanie to takie, gdy zostało przeprowadzone zgodnie z uwzględnieniem etyki, skupiały się na celu badania i zostały przeprowadzone na specjalistycznych narzędziach. Tylko takie czynniki sprawią, że badanie i późniejsza analiza statystyczna będzie rzetelna i wyciągała poprawne wnioski. Aby samodzielnie nauczyć się czytać raporty z analizy, można skorzystać ze szkolenia ze statystyki online firmy Biostat®, która zajmuje się działaniami w tym kierunku.

Jak dane umożliwiają indywidualne podejście do potrzeb seniorów?

Personalizacja opieki nad osobami starszymi zaczyna się od zrozumienia ich rzeczywistych potrzeb – i tu kluczową rolę odgrywa analiza danych. Informacje pochodzące z dokumentacji medycznej, wywiadów zdrowotnych, czujników noszonych przez seniorów czy ankiet socjalnych pozwalają stworzyć dokładny profil pacjenta. Dzięki takim danym specjaliści mogą zaprojektować plan opieki dopasowany do wieku, chorób przewlekłych, stylu życia i oczekiwań seniora.

Na przykład – osoba z nadciśnieniem i ograniczoną mobilnością otrzyma inne zalecenia niż aktywny osiemdziesięciolatek bez poważnych dolegliwości. Analiza danych eliminuje zgadywanie i pozwala działać precyzyjnie, bez przyjmowania wielu leków. To fundament nowoczesnej opieki senioralnej, która zamiast schematycznego podejścia, oferuje realne wsparcie oparte na faktach.
 

Rola technologii i data mining w opiece nad seniorami

Technologie data mining pozwalają analizować ogromne zbiory danych w celu wykrycia ukrytych wzorców i zależności. W kontekście seniorów daje to ogromne możliwości przewidywania ryzyk zdrowotnych, identyfikowania potrzeb oraz optymalizacji opieki. Systemy oparte na sztucznej inteligencji mogą wykrywać wczesne symptomy pogarszającego się stanu zdrowia, analizując zmiany w parametrach takich jak ciśnienie krwi, tętno czy liczba kroków dziennie.

Algorytmy mogą również przewidywać ryzyko upadku czy hospitalizacji, co pozwala na wcześniejsze interwencje. Personalizacja opieki z wykorzystaniem data mining nie tylko zwiększa bezpieczeństwo seniorów, ale też znacząco odciąża personel medyczny i opiekuńczy. Dzięki analizie danych można szybciej podejmować trafne decyzje, poprawiając skuteczność całego systemu opieki.
 

Personalizowane interwencje

Zastosowanie analizy danych w praktyce przekłada się na wymierne korzyści dla seniorów. Przykładowo, osoby starsze z cukrzycą mogą otrzymywać spersonalizowane przypomnienia o pomiarach glukozy i przyjmowaniu leków, dostosowane do ich rytmu dnia. W domach opieki analiza danych umożliwia planowanie posiłków zgodnych z indywidualnymi potrzebami dietetycznymi pensjonariuszy.

Również programy aktywizacyjne mogą być dopasowane do preferencji i możliwości – jedni wolą spacery, inni ćwiczenia umysłowe. Co więcej, dane pozwalają na stały monitoring skuteczności podejmowanych działań, co sprzyja ciągłemu doskonaleniu opieki. Personalizacja to nie luksus, lecz konieczność w opiece nad starzejącym się społeczeństwem.